Data is het fundament van elke overheidsinstantie. Wij zoeken een gedreven Data Engineer die de brug slaat tussen ruwe data en waardevolle inzichten. Bij ICT Jobhouse bemiddelen wij voor complexe projecten bij onder andere de Belastingdienst, DUO en diverse ministeries. Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste datapijplijnen die onze klanten in staat stellen om datagedreven beslissingen te nemen.
Wat ga je doen?
- Pijplijnen bouwen: Ontwikkelen van schaalbare en betrouwbare ETL/ELT-processen (in Python/PySpark).
- Architectuur: Meedenken over de inrichting van het moderne data-platform (Azure Synapse/Databricks).
- DataOps: Implementeren van CI/CD-pipelines voor data, zodat code-updates en data-migraties soepel en veilig verlopen.
- Kwaliteit & Governance: Zorgen dat data accuraat, veilig en AVG-compliant is (Data Governance).
- Samenwerken: Sparren met Data Scientists, BI-consultants en Data Architects om de dataketen te optimaliseren.
Wat breng jij mee?
- HBO/WO werk- en denkniveau.
- Minimaal 3 jaar ervaring met Python en SQL in data-omgevingen.
- Aantoonbare ervaring met Azure Data tooling (Data Factory, Synapse, Databricks).
- Kennis van Data Modeling en Data Vault principes.
- Een proactieve, analytische instelling en goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands.
Pré’s
- Certificering zoals DP-203 (Azure Data Engineer).
- Ervaring met streaming data (Kafka).
- Kennis van Data Governance tooling (Microsoft Purview).
Wat bieden wij?
- Impact: Je bouwt aan systemen die directe invloed hebben op de maatschappelijke dienstverlening.
- Innovatie: Werken met de modernste stack in enterprise-omgevingen.
- Groei: Ruimte voor certificeringen en verbreding van je kennis.
- Flexibiliteit: Een hybride werkomgeving met een goede balans tussen werk en privé.
Jouw competenties
- goed analytisch denkvermogen
- doorzettingsvermogen
- accuraat
- flexibel
- resultaat- en doelgericht
- motiverend
- communicatief vaardig in woord en geschrift
"Wij zorgen voor de juiste match tussen personeel en klanten, om zo het succes van alle stakeholders te maximaliseren."
